12 авг.
Стажер-разработчик
от 45 000 ₽
Таганрог
Офис
Intern
ИТ-аккредитация
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Технологии и команда экспертов мирового уровня
Каждый день сотни IT-команд Яндекса решают сложные, уникальные и интересные технологические задачи. У нас можно работать в разных командах с разной продуктовой культурой и атмосферой: в больших хайлоад-сервисах и небольших внутренних стартапах. Все специалисты влияют на развитие продукта, помогают встраивать и развивать топовые технологии в сервисах, которые делают жизнь миллионов людей лучше.
О вакансии
Наша команда разрабатывает и развивает бэкенды на основе LLM-моделей (под брендом YandexGPT/Алиса). Мы занимаемся непосредственно инференсом на GPU-ускорителях, а также огромным спектром вопросов, связанных с развитием и поддержкой продукта: API взаимодействия с фронтендом, реализацией ML-стека в рантайме, логами для аналитики и многим другим. Вместе с нами вы сможете поработать над сложными и разнообразными задачами.
Инференс тяжёлых языковых генеративных моделей на GPU-ускорителях
Сердце LLM-based-продуктов — это, конечно, непосредственное вычисление LLM-моделей. Вас ждёт решение задач аллокации различных компонентов с LLM-моделями, настройка их взаимодействия, релизных процессов, подбор различных параметров для оптимизации.
Оптимизация методов распределения работы между вычислительными узлами
Можно оптимизировать не только само вычисление, но и методы разделения входящего потока между узлами, чтобы добиться наиболее выгодного по latency распределения работы между узлами. Также мы экспериментируем с отложенным продолжением вычислений.
Разработка различных кусков многокомпонентной системы
Ответ на основе поисковых источников — сложный многокомпонентный продукт. Важно не только вычислить что-то с помощью LLM-модели, но и: 1) приносить данные на вход модели; 2) правильно сохранять результаты для отдачи их пользователям; 3) настраивать взаимодействие с фронтендом (стриминг, например); 4) обеспечивать продуктовым и ML-командам возможность проводить эксперименты и улучшать продукт. Всё вместе порождает немало содержательных и сложных задач. Работа в бэкенде поисковых LLM открывает много технических вызовов, менее привычных в продуктах, которые не работают с LLM-моделями. Ведь вычисления, длящиеся не сотни миллисекунд, а многие секунды, требуют пересмотра устоявшихся подходов.
Что мы предлагаем
Высокий совокупный доходПремии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.
Офисы, в которые хочется ходитьВ офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов.
В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.
Расширенная медицинская страховкаНачинает работать с первого месяца. В неё входят:
Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
Возможности для ростаЕсть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.
Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.
Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.
И ещёДелаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты.
В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях.
На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
