CV Engineer

Сейчас мы находимся в поиске специалиста на позицию Senior CV Engineer / Team Lead в IT-компанию, которая занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения. Направления работы включают в себя встраиваемые нейронные сети, компьютерное зрение, аудиоаналитику, технологии обработки естественного языка, анализ данных, прогностические модели.

Компания работает с заказчиками из разных сфер – это IT-отрасль, финансы, медицина, промышленность, безопасность, логистика и другие. Отдел, в котором расширяем команду, занимается разработкой CV-систем для edge-устройств.

Со своей стороны также предлагаем широкие возможности влиять на выбор технологий и подходов, работу в команде единомышленников и атмосферу взаимоподдержки и постоянного профессионального роста :)

Задачи:

• Разработка и внедрение современных ML-моделей, системная работа с качеством данных, анализ ошибок, улучшение метрик;
• Разработка end-to-end архитектуры решений;
• Построение ML-пайплайна;
• Декомпозиция и приоритизация задач, контроль сроков и качества реализации.

Предлагается:

• Оформление по ТК РФ (аккредитованная IT-компания);
• ДМС после прохождения испытательного срока;
• Формат работы — комфортный офис в Академгородке, после прохождения испытательного срока возможен гибрид;
• Прохождение курсов и/или участие в конференциях за счет компании;
• Программа поддержки ментального здоровья (частичная компенсация услуг психолога);
• Гибкий график по договоренности с руководителем;
• Дружелюбная атмосфера, поддержка инициатив;
• Офисные бенефиты: чай, кофе, массажное кресло, робо​ :)

Опыт и знания, необходимые для успешной работы:

• Архитектурный опыт проектирования ML-систем и успешного вывода в production;
• Глубокий практический опыт в задачах Computer Vision;
• Практический опыт построения полного ML-пайплайна;
• Умение формулировать и проверять гипотезы на основе SOTA-подходов, проводить воспроизводимые эксперименты, доводить результаты до внедрения;
• Опыт внедрения и поддержания современных MLOps-практик;
• Опыт управления командой (от 3 человек).

Будет плюсом:

• Опыт развертывания и оптимизации моделей на edge-устройствах.