О роли

В качестве аналитика продукта в команде по борьбе с финансовыми преступлениями (AFC) вы будете превращать данные о мошенничестве, противодействии отмыванию денег (AML) и поведении пользователей в точную логику обнаружения, которая останавливает отмывание денег, мошенничество и обход санкций до того, как они нанесут вред. В нашей среде, основанной на ИИ, автоматизация берет на себя рутинную работу, поэтому ваша энергия направлена туда, где это действительно важно: перехитрить новые атаки и создавать защиту, которая опережает каждую угрозу.

Ваша миссия

• Анализировать данные о мошенничестве, AML и поведении пользователей, чтобы выявлять пробелы в логике обнаружения и возможности для оптимизации правил.
• Изучать модели поведения пользователей, чтобы отличать легитимную активность от мошеннических или подозрительных действий.
• Разрабатывать, внедрять и совершенствовать правила обнаружения в областях мошенничества, AML и санкций.
• Исследовать новые типологии и неизвестные атаки; предлагать стратегии их смягчения.
• Постоянно улучшать показатели мошенничества и ложных срабатываний, балансируя точность обнаружения и удобство для клиентов.
• Проводить контроль качества оповещений, анализировать ложные срабатывания и пропуски, повышать точность.
• Сотрудничать с командами продукта, инженерии и науки о данных для улучшения моделей риска, логики оповещений и автоматизации процессов.
• Использовать инструменты на базе ИИ и больших языковых моделей (LLM) для ускорения расследований и масштабирования анализа.
• Готовить понятные, визуализированные отчеты о тенденциях рисков, эффективности правил и текущих угрозах.

Ваш профиль

• Опыт работы аналитиком продукта не менее 4 лет.
• Экспертный уровень владения SQL — вы ежедневно пишете сложные запросы и умеете их оптимизировать без раздумий.
• Продвинутые знания инструментов визуализации данных.
• Вы уже используете инструменты ИИ в работе, а не просто экспериментируете с ними — они часть вашего анализа, расследований и ускорения процессов.
• Умение видеть бизнес-смысл за данными и максимально ясно его доносить (даже если тема сложная).
• Уровень английского не ниже Upper-Intermediate.

• Знания прикладной теории вероятностей и математической статистики — A/B тесты, причинно-следственный анализ и т.п.
• Умение использовать Python для аналитики данных (например, NumPy, Pandas).
• Опыт работы в сферах риска, комплаенса или борьбы с мошенничеством.

Почему стоит присоединиться к Vivid?

• У нас гибридная модель работы в одном из офисов — Лимассол или Алматы, либо полностью удаленно вне офисов.
• Мы поддерживаем релокацию на Кипр (виза, пакет) при необходимости.
• Бюджет на обучение и развитие для поддержки вашего профессионального роста.
• Полностью оплачиваемый отпуск и больничные.
• Компенсация спортивных занятий.
• Реальные перспективы роста, значительная ответственность и возможность влиять с первого дня.

Диапазон компенсации

Итоговая компенсация определяется индивидуально, исходя из вашего опыта, навыков и объема роли, оцениваемых по объективным, гендерно-нейтральным критериям.

О Vivid

В Vivid мы стремимся изменить то, как бизнесы и частные лица управляют своими деньгами по всей Европе. Для бизнеса мы создаем инструменты, которые действительно имеют значение: мульти-IBAN счета, высокодоходные сбережения, кэшбэк для бизнеса, командные карты и интеграции с бухгалтерией, которые экономят реальное время — все в одном месте. А для частных лиц мы предлагаем простой способ управлять и приумножать свое состояние: доступ к мировым акциям, ETF и более чем 150 криптовалютам, кэшбэк и персонализированные финансовые инсайты.

Наша миссия? Ваш успех. Каждый заслуживает возможности видеть, как его финансы процветают, и мы стремимся дать нашим клиентам силы сделать это реальностью.

Основанная в 2019 году в Берлине Александром Емешевым и Артемом Ямановым, Vivid быстро выросла в одну из ведущих финансовых платформ Германии для малого и среднего бизнеса и частных счетов. С тех пор мы стремительно расширились по всей Европе, завоевав доверие более 500 000 клиентов — и с более чем 200 миллионами евро привлеченных инвестиций и оценкой в 775 миллионов евро, мы только начинаем.

Мы строим Vivid как организацию, изначально основанную на ИИ — во всех функциях, от продукта до комплаенса и операций. Автоматизация берет на себя все большую часть повседневных задач. Для нас это означает, что команды могут сосредоточиться на архитектуре, стратегии и принятии решений с высоким воздействием. Это меняет наш подход к работе: меньше ручного исполнения, больше ответственности за создание масштабируемых систем. Мы хотим помочь определить, как выглядит организация, изначально основанная на ИИ, в регулируемой финансовой среде — и ищем людей, которые хотят строить это будущее вместе с нами.