Ведущий инженерный менеджер

Affirm переосмысливает кредитование, делая его более честным и дружелюбным, предоставляя потребителям гибкость покупать сейчас и платить позже без скрытых комиссий и сложных процентов.

Мы ищем старшего менеджера по инженерии для руководства нашей командой ML Training & Serving. Это старшая техническая руководящая роль с влиянием на всю компанию. Вы будете непосредственно руководить командой платформенных инженеров, включая старших технических лидеров, сочетая сильные лидерские качества с глубоким пониманием инфраструктуры машинного обучения. В тесном сотрудничестве с ведущими специалистами вы будете формировать стратегию платформы и техническое направление.

Что вам предстоит делать

• Отвечать за техническую стратегию и дорожную карту для обучения и обслуживания моделей машинного обучения, включая масштабное обучение моделей, рабочие процессы развертывания моделей, инфраструктуру GPU и низколатентное обслуживание моделей в масштабе.
• Руководить и развивать команду платформенных инженеров, оставаясь глубоко вовлечённым в техническую стратегию и архитектурные компромиссы в тесном сотрудничестве с ведущими специалистами.
• Постоянно развивать инфраструктуру обучения и обслуживания моделей машинного обучения, чтобы опережать передовые технологии — предвидеть, куда движется искусственный интеллект и машинное обучение, и строить инфраструктуру, которая делает эти возможности возможными в Affirm до того, как они станут насущными потребностями. Это включает масштабное обучение и обслуживание моделей на основе трансформеров, вычисления на GPU, обучение с подкреплением и всё, что будет дальше.
• Сотрудничать с руководством по моделированию машинного обучения, продукту и инфраструктуре, чтобы обеспечить ускорение самых критичных инициатив машинного обучения в Affirm за счёт инфраструктуры обучения и обслуживания моделей.
• Устанавливать инженерное совершенство по всей организации: надёжность, наблюдаемость, опыт разработчиков и операционная строгость.
• Набирать, развивать и удерживать инженеров платформенного уровня мирового класса.

Что мы ищем

• Более 10 лет опыта в индустрии в области программного обеспечения и/или инженерии машинного обучения, с значительным практическим опытом разработки программного обеспечения, включая более 4 лет управления инженерными командами.
• Глубокая экспертиза в создании и эксплуатации масштабной инфраструктуры машинного обучения, с существенным опытом в одной или нескольких областях: системы обучения моделей, обслуживание моделей, рабочие процессы развертывания или инфраструктура GPU.
• Хорошее понимание потребностей данных для машинного обучения — обучающие наборы данных, качество данных, воспроизводимость, оценочные данные и то, как данные формируют поведение моделей и дизайн платформы.
• Свободное владение современными методами машинного обучения: глубокие нейронные сети, архитектуры трансформеров, обучение с подкреплением, масштабное обучение и обслуживание на GPU.
• Сильное системное мышление — уверенное принятие решений от низкоуровневой инфраструктуры до широких архитектурных компромиссов.
• Опыт создания платформ, которые существенно ускоряют продуктивность и влияние команд машинного обучения.
• Опыт в прикладном моделировании машинного обучения является плюсом — понимание того, как строятся модели, делает вас лучшим разработчиком платформ.
• Подтверждённый опыт набора, развития и удержания высокоэффективных инженеров, включая коучинг старших специалистов и создание возможностей для расширения их технического лидерства.
• Опыт работы в условиях неопределённости и управления через организационную сложность.
• Степень бакалавра в технической области или эквивалентный практический опыт.

Уровень оплаты - R
Уровень акций - 15

Новые сотрудники Affirm обычно начинают с нижней границы диапазона оплаты. Affirm ориентируется на простую и прозрачную структуру оплаты, основанную на различных факторах, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки.

Базовая зарплата является частью общего компенсационного пакета, который может включать вознаграждения в виде акций, ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технические расходы, а также льготы (включая 100% субсидированное медицинское страхование, стоматологическое и офтальмологическое покрытие для вас и ваших иждивенцев).

Диапазон базовой зарплаты в США (штаты CA, WA, NY, NJ, CT) в год: $265,000 - $325,000
Диапазон базовой зарплаты в США (все остальные штаты) в год: $236,000 - $296,000

Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удалённой работы! Большинство наших позиций — удалённые, и вы можете работать практически из любой точки страны, где трудоустроены. Сотрудники, занимающие близкие по профилю должности, имеют гибкость работать удалённо, но время от времени им потребуется работать из назначенного офиса Affirm. Небольшое количество позиций остаются офисными из-за характера их рабочих обязанностей.

Мы очень гордимся тем, что предлагаем конкурентоспособные льготы, основанные на нашей ключевой ценности — люди на первом месте. Некоторые ключевые моменты нашего пакета льгот включают: 

• Медицинское страхование — Affirm покрывает все страховые взносы для всех уровней покрытия для вас и ваших иждивенцев 
• Гибкие кошельки для расходов — щедрые выплаты на технологии, питание, различные потребности образа жизни и расходы на создание семьи
• Отпуск — конкурентоспособные графики отпусков и праздничных дней, позволяющие вам отдыхать и восстанавливаться
• ESPP — программа покупки акций сотрудниками, позволяющая приобретать акции Affirm с дисконтом

Мы считаем, что наша обязанность — обеспечить инклюзивный опыт собеседования для всех, включая людей с ограниченными возможностями. Мы рады предоставить разумные приспособления кандидатам, нуждающимся в индивидуальной поддержке в процессе найма.

[Для позиций в США, которые могут выполняться в Лос-Анджелесе или Сан-Франциско] В соответствии с Сан-Францисским законом о равных возможностях и инициативой Лос-Анджелеса по найму с учётом справедливого шанса, Affirm рассмотрит для трудоустройства квалифицированных кандидатов с записями о задержаниях и судимостях.

Нажимая «Отправить заявку», вы подтверждаете, что прочитали Глобальное уведомление о конфиденциальности кандидатов Affirm и свободно и однозначно даёте информированное согласие на сбор, обработку, использование и хранение вашей личной информации, как описано в нём.