Ведущий инженер по машинному обучению

Janea Systems (США) — это динамичная команда лучших и ярчайших специалистов по программной инженерии и инноваторов решений со всего мира. От ядра до облака мы предоставляем услуги по разработке программного обеспечения с высоким воздействием для компаний из списка Fortune 500.

Мы ищем исключительно талантливого ведущего инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашей быстрорастущей консалтинговой команде. В этой роли вы будете руководить проектированием, разработкой и внедрением масштабируемых систем машинного обучения и искусственного интеллекта для корпоративных клиентов.
Вы будете работать на пересечении машинного обучения, распределённых систем и промышленной разработки программного обеспечения, помогая преобразовывать передовые исследования в области МО в надёжные решения промышленного уровня. В качестве ведущего инженера по МО вы будете принимать решения по архитектуре МО, наставлять инженеров и сотрудничать с межфункциональными командами для предоставления высокоэффективных AI-решений в различных отраслях.

  

Местоположение

Полностью удалённо / требуется проживание в Европе

Оплата

Зарплата

График работы

Полный рабочий день / гибкий график

Подчиняется

Руководителю инженерного отдела

Член команды

Инженерная команда

 

Для рассмотрения вашей кандидатуры на эту позицию вы должны иметь следующие квалификации: 

• 8+ лет опыта в программной инженерии, инженерии машинного обучения или прикладном искусственном интеллекте.
• 3+ года опыта технического руководства или наставничества инженерных команд.
• Сильный опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в производственных средах.
• Практический опыт работы с ML-фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow или аналогичными.
• Опыт проектирования масштабируемых систем машинного обучения и конвейеров данных.
• Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с бэкендом или распределёнными системами.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или GCP).
• Опыт работы с технологиями контейнеризации и развертывания (Docker, Kubernetes).
• Глубокое понимание практик MLOps и управления жизненным циклом моделей.
• Отличные навыки решения проблем и способность работать самостоятельно в удалённых условиях.
• Сильные навыки письменного и устного общения на английском языке.
• Степень в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта или смежной области.

 

Идеальные кандидаты также будут иметь: 

• Опыт работы с LLM, генеративными AI-системами или архитектурами глубокого обучения.
• Опыт создания ML-платформ или внутренних AI-инструментов.
• Знание распределённого обучения и фреймворков для обработки больших данных.
• Опыт работы с хранилищами признаков, мониторингом моделей и инструментами наблюдаемости ML.
• Опыт предоставления ML-решений в консалтинговой среде с взаимодействием с клиентами.

 

Почему стоит присоединиться к Janea? Потому что таланты мирового класса заслуживают возможностей мирового класса. Что мы предлагаем: 

• Конкурентоспособную оплату с социальными льготами, оплачиваемым отпуском и больничными.
• Возможность работать с глобально разнообразной командой лучших инженеров над самыми сложными инженерными задачами отрасли. 
• Ультра-гибкие условия работы – мы предоставляем щедрую компенсацию за офисное оборудование для работы из дома, можем также предоставить вам рабочее место в офисе/коворкинге рядом с вами или использовать оба варианта. Командировки не требуются. 
• Приятную рабочую атмосферу стартапа с отличными возможностями для профессионального роста и развития.
• Гибкий график работы – как компания с приоритетом удалённой работы, мы всегда ориентировались на качественное выполнение задач, а не на время или место их выполнения. 

 

#LI-DNI