ML Ops

10 августа 2026 • г Москва • АО "СберТех" • Информационные технологии:DevOps-инженер

Команда, активно внедряющая AI PDLC/SDLC. У нас уже есть централизованный AI Hub (инференс LLM) и набор AI агентов. Мы создаем экосистему AI-агентов, которые помогают командам разработки стать эффективнее. Наша цель на ближайшие полгода – покрыть ИИ-инструментами все сценарии PDLC, внедрить SDD и обеспечить рост производительности команд и внедрить сквозной учет ИИ-артефактов в релизах.

Обязанности

• Внедрить специализированные Агенты в PDLC
• Поддерживать и развивать инфраструктуру для SDD подхода
• Участие в разработке корпоративного инструмента автоматической регистрации и маркировки ИИ-артефактов (код, документация, тесты) на пути к релизу
• Настроить сбор и передачу "цифровых следов" использования ИИ-инструментов в системы аналитики (для последующей визуализации на дэшборде)
• Поддерживать и развивать инфраструктуру каталога скиллов и MCP-серверов
• Обеспечить надежную эксплуатацию и мониторинг внедряемых AI PDLC агентов.

Требования

• Опыт работы DevOps / MLOps инженером от 2–3 лет (уровень Middle)
• Уверенное владение Python для написания скриптов автоматизации и интеграций
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes)
• Понимание принципов работы REST API, умение интегрировать сторонние сервисы с внутренними системами компании
• Базовое понимание того, как работает инференс LLM (vLLM, Ollama или аналоги), работа с токенами, контекстом, API-шлюзами
• Опыт настройки CI/CD пайплайнов (Git, CI/CD, Jenkins/ GitLab, Ansible, знание linux).

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Model Context Protocol (MCP) или аналогичными протоколами взаимодействия агентов с окружением.
• Знакомство с инструментами MLOps (MLflow, DVC, Weights & Biases) или опыт их адаптации под LLM-воркфлоу.
• Понимание принципов работы BI-систем (Qlik, Superset) на уровне подготовки данных для дэшбордов.

Условия

• Гибридный формат работы
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• Статус аккредитованной ИТ-компании
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• Льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.