Аналитик e-commerce

Компания - федеральный дистрибьютор автомобильных и декоративных пленок. Работаем с 2013 года.

Каналы продаж:

• Собственный интернет-магазин
• Маркетплейсы
• Нишевые площадки
• Розничные магазины и опт

Продукт: виниловые пленки, тонировка, экокожа, алькантара — собственный бренд Daytona и поставки из Европы, Азии, США.

Главный офис – Бизнес центр Botanica - Москва, 1-я улица Леонова, 18, метро «Ботанический сад».

Условия работы

• Белая заработная плата по итогам собеседования 250 000 – 350 000
• График: 9:00–18:00 или 10:00–19:00 (на выбор).
• Формат: 5/2, офис. После испытательного срока — возможен гибридный формат.
• Испытательный срок: 3 месяца.
• Оформление: ИП / самозанятость.

Чем заниматься

Цены и прибыль

• Искать оптимальную цену с учетом субсидий маркетплейсов.
• Еженедельно пересчитывать себестоимость SKU (тарифы, логистика, возвраты, брак).
• Отслеживать конкурентов, защищать карточки от ценового карантина.
• Рассчитывать прибыльность разных форматов (отрезы, рулоны).

Рынок и конкуренты

• Анализировать эластичность спроса и ценовые стратегии конкурентов.
• Изучать отзывы — находить точки роста продукта.

Ассортимент и логистика

• Проводить ABC/XYZ-анализ: масштабировать прибыльные позиции, выводить неликвид.

• Рассчитывать поставки на склады Ozon/WB для скидок за локализацию.
• Управлять склейкой карточек.

Реклама

• Настраивать рекламу на маркетплейсах без слива бюджета (ДРР под контролем).

• Составлять ТЗ на контент, снижающий возвраты.
• Адаптировать карточки под алгоритмы нишевых площадок (ВсеИнструменты.ру и Спортмастер).

Ключевые KPI

• Рост валовой прибыли по портфелю.
• Удержание целевой маржинальности (ROI).
• Контроль ДРР.
• Высокий индекс локализации на площадках.

​​​​​​​​​​​​​​Требования

• Опыт аналитической работы в e-commerce от 5 ти лет, бонус- опыт на маркетплейсах
• Опыт ценообразования для извлечения максимальной прибыли (Gross-Profit)
• Умение сегментировать ассортимент по маржинальности и перераспределять маркетинговый бюджет для максимизации валовой прибыли
• Понимание юнит-экономики, механики комиссий маркетплейсов, налогов и прочих расходов
• Опыт ABC/XYZ-анализа и прогнозирования спроса
• Уверенное владение аналитическими сервисами на базе Python,
• Отличное знание SQL и опыт работы с BI-инструментами
• Опыт ценового мониторинга конкурентов
• Образование высшее - экономическое /техническое/ИТ («Маркетинг и рыночная аналитика», «Цифровая экономика», «Бизнес аналитика», «Прикладная статистика»),
• Курсы и повышение квалификации по маркетинговой аналитике, дата аналитике, еком аналитике.